Sammio
Haku
Kaupallinen yhteistyö

Ota datamaailman termit haltuun datasanaston avulla

Mitä dataohjautuvuus tarkoittaa liiketoiminnalle käytännön tasolla? Mihin tarvitaan dataputkea? Mitä eroa on tietovarastolla ja tietoaltaalla?

Datan onnistunut hyödyntäminen yrityksessä perustuu toimivaan kommunikaatioon ja yhteisymmärrykseen datan kanssa työskentelevien tiimien välillä. Termiviidakkoon voi kuitenkin eksyä, jos asioista ei puhuta samoilla sanoilla.

Kokosimme avuksesi datasanaston, josta voit tarkistaa datatermien selitykset ja syöksyä astetta syvemmälle datan maailmaan. Löydät termien yhteydestä linkkejä Tietoa tulevasta -podcastin jaksoihin, joissa keskustelemme aiheesta lisää tunnettujen yritysten asiantuntijoiden kanssa.

Ota datatermit haltuun datasanastomme avulla! Opit kanssamme seuraavat termit:

  1. Dataohjautuvuus
  2. Datalähtöinen liiketoimintatransformaatio
  3. Dataekosysteemi
  4. Valmistavan teollisuuden datan hallinta
  5. Data governance
  6. Data-arkkitehtuuri
  7. Tietovaraston ja tietoaltaan erot
  8. Datan elinkaari
  9. Dataputket
  10. Data- ja analytiikka-alustat (datacloud)
  11. Industry 4.0
  12. Ennakoiva analytiikka
  13. Keinoälyn ja analytiikan erot
  14. DataOps
  15. APIt ja API-hallinta
  16. API-monetisaatio

1. Dataohjautuvuus

Dataohjautuvuudella tarkoitetaan sitä, että organisaatiossa päätökset tehdään tietoon perustuen. Edellytyksenä dataohjautuvalle organisaatiolle on, että dataan voidaan luottaa ja se on helposti saatavilla. Teknologia ja järjestelmät eivät riitä, vaan onnistumiseen tarvitaan ihmisiä ja kulttuurinmuutosta. Dataohjautuvuus luo uusia mahdollisuuksia: oikein hyödynnettynä data tehostaa toimintaa, parantaa tuloksia, tuo kilpailuetua ja luo uusia liiketoimintamahdollisuuksia.

Lue lisää dataohjautuvuudesta ja kuuntele myös Tietoa tulevasta -podcastin ensimmäinen jakso, jossa tutustutaan tietohallinnon ja liiketoiminnan toimivan yhteistyön tuloksiin. Näkemyksiään aiheesta kertoo Fazerin CIO Juha Eteläniemi.

2. Datalähtöinen liiketoimintatransformaatio

Liiketoimintatransformaatiolla tavoitellaan merkittävää liiketoiminnan tai liiketoimintaprosessien uudistamista. Datalähtöisessä liiketoimintatransformaatiossa tämä mahdollistetaan datan ja analytiikan – eli dataohjautuvuuden – paremmalla hyödyntämisellä.

Nykyisellään organisaatiot joko eivät käytä dataa juuri lainkaan perinteisen talousraportoinnin lisäksi tai käyttävät sitä pistemäisesti. Uudenlaisessa datalähtöisessä ajattelussa data valjastetaan liiketoiminnan, johtamisen ja palvelutuotannon prosessien parantamiseen yli organisaation toimialarajojen.

Datalähtöinen liiketoimintatransformaatio edellyttää teknologian käyttöönottamisen lisäksi erityisesti datan saatavuuden, datan laadun, toimintamallien ja datalähtöisen kulttuurin kehittämistä.

3. Dataekosysteemi

Dataekosysteemi on avoin tai suljettu toimijoiden verkosto, jossa toimijoiden välillä on intressi vaihtaa dataa yhteisten sääntöjen – eli rajapintojen ja tietomallien – mukaisesti. Ekosysteemin jäseniä yhdistää se, että he hyötyvät muiden datasta niin paljon, että heidän kannattaa luovuttaa omaa dataansa muille. Vaihdanta voi perustua vaihtokaupan sijaan myös rahalliseen korvaukseen.

Dataekosysteemillä on yhteisesti sovittu visio, jonka avulla mahdollistetaan monimuotoisempi data- ja ratkaisupohja verrattuna siihen, mitä yksittäinen toimija voisi yksin saavuttaa. Ekosysteemillä voi olla omistaja, jolloin tyypillisesti on kyse yhden toimijan ylivoimasta ja hyödystä. Vaihtoehtoisesti ekosysteemin omistajuus voi olla hajautettu jäsenille, jolloin kaikki ekosysteemin toimijat ovat tasavertaisia.

Joissakin tilanteissa dataekosysteemillä on erillinen operaattoritoimija, joka huolehtii toimijoiden välisestä yhteensopivuudesta sekä datan liikuttamisesta toimijoiden välillä – ilman, että se itse hyödyntää ekosysteemin dataa omassa toiminnassaan.

Hyvässä dataekosysteemissä mukana oleminen tai jopa dataekosysteemin omistaminen on parhaimmallaan merkittävä kilpailuetu.

Lue tai kuuntele Tietoa tulevasta -podcastin kolmannesta jaksosta dataekosysteemin roolista kansainvälisessä yhteistoiminnassa. Vieraana on Puolustusvoimien prikaatikenraali Mikko Heiskanen.

4. Valmistavan teollisuuden datan hallinta (installed base)

Valmistavan teollisuuden yritysten liiketoiminta perustuu siihen, että rakennetaan laite, joka myydään tai vuokrataan asiakkaalle. Tällaiset yritykset keräävät liiketoiminnastaan paljon erilaista tietoa: mitä on myyty ja kenelle, mistä osista laitteet on valmistettu, kuka niitä käyttää, sekä milloin ja miten paljon laitteita on huollettu.

Jos tämä data on hyvin hallinnassa, voidaan laitteiden elinkaarta mallintaa tarkasti. Tämä mahdollistaa monenlaisten palveluiden tuottamisen aina laitteiden käyttöön perustuvista rahoitusratkaisuista ennakoivaan huoltoon ja varaosien myyntiin.

Jos data ei ole laadukasta, liiketoiminnan digitalisaatio on mahdotonta.

Eri perusjärjestelmistä saatavien tietojen yhdistäminen, rikastaminen sekä sen perusteella tehtävä ennustaminen mahdollistaa asiakkaiden käyttöön toimitettuihin laitteisiin liittyvien palveluprosessien automaation.

Lue aiheesta lisää tai kuuntele Tietoa tulevasta -podcastin toinen jakso, jossa perehdytään globaalisti toimivan teollisuusyrityksen datan hallintaan ja digitalisaatioon. Vieraana on Metson CDO Jani Puroranta.

5. Data governance

Data governancen eli tiedonhallintamallin ytimessä on datan omistajuus. Yrityksen liiketoimintayksiköillä, laitteilla ja kiinteistöillä on omistaja, joka huolehtii niiden käytöstä ja pyrkii maksimoimaan niistä saatavan liiketoimintahyödyn. Näin pitäisi olla myös yrityksen omistamilla datajoukoilla.

Datajoukon omistajan tehtävänä on huolehtia siitä, että datan laatu on hyvä ja sen käyttöoikeudet noudattavat asetettuja sääntöjä. Yrityksen tiedonhallintamallin pitäisi määrittää datan omistajille sekä muille datan käyttäjille toimintamallit ja työkalut tätä varten.

Data governancen henkeen kuuluu, että mahdollisimman monella yrityksen työntekijällä on pääsy ja näkyvyys kaikkeen tarvittavaan dataan – yli organisaation yksikkörajojen. Datan käyttöoikeuksia rajataan vain hyvin perustein, kuten esimerkiksi yksityisyyssyistä.

Data governancen henkeen kuuluu, että mahdollisimman monella yrityksen työntekijällä on pääsy ja näkyvyys kaikkeen tarvittavaan dataan.

Jotta organisaatio voi hyödyntää hallussaan olevaa dataa kokonaisvaltaisesti ja kehittää liiketoimintaansa dataohjautuvaksi on valtavan tärkeää, että tiedonhallintamalli on olemassa ja se on jalkautettu käyttöön. Mikäli tämä organisaatiolta vielä puuttuu, sen toteuttaminen kannattaa aloittaa sellaisesta datajoukosta, jolla on eniten liiketoiminta-arvoa ja joka on priorisoitu organisaation ylimmän johdon toimesta.

Usein nopeimmat hyödyt saadaan sillä, että lähtökohtana on jokin merkittävää liiketoimintahyötyä tuottava analytiikan kehitysprojekti.

Tutustu aiheeseen lisää lukemalla tai kuuntelemalla Tietoa tulevasta -podcastin neljäs jakso, jossa pohditaan, miten dataa hyödynnetään finanssimaailmassa. Näkemyksiään kertoo OP:n Chief Data Officer Sameli Mäenpää.

Kiinnostuitko?

Tutustu loppuihin 11 datatermiin sivustollamme. Mikäli dataohjattu liiketoiminta kiinnostaa, lisää minut verkostoosi LinkedInissä – jaan siellä ajankohtaista sisältöä aiheeseen liittyen! Laita myös viestiä, mikäli joku termi puuttui listasta ja ansaitsee tulla selitetyksi. Päivitämme artikkelia säännöllisesti!

Roosa-Maria Säntti uskoo, että datalla voi aidosti muuttaa maailmaa. Hän vetää TietoEVRYllä Cloud, Data and Insight -yksikköä, joka auttaa yrityksiä ja yhteiskuntaa ottamaan kaiken irti datasta.

Tivi Studiovieras

Studiovieraassa vierailevat eri toimialojen asiantuntijat.

Katso kaikki sisällöt »